什么是mysql大数据量like搜索？
在mysql中，like是关键字之一，用于模糊匹配查询。在搜索时，我们需要使用like 关键字来查询数据中包含特定字符或字符集的记录。当数据库中的数据量很大时，如何进行高效的like搜索就成为了我们所面临的一个问题。
存在哪些问题？
大数据量like搜索带来的问题主要集中在索引效率和查询性能上。针对查询性能上，like搜索只能采用全表扫描的方式，因此查询速度会比其他方式慢。同时，如果没有正确地建立好索引，查询效率也不会有大幅度提升。
如何优化？
建立好索引对于提高查询速度和效率至关重要。对于like 查询，我们可以使用前缀索引来实现比较高效的查询。前缀索引是指索引的前几个字符，以此来提高查询效率
建立前缀索引
通过在like查询语句后追加“%”来实现模糊查询，同时将索引键值截取为前缀长度即可建立前缀索引。
--by www.qzphp.cn ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (`column_name`(prefix_length))
使用全文索引
除了前缀索引，mysql还提供了全文索引的功能。全文索引的实现，主要是在针对包含文本中的关键字全文索引进行检索。这种方式是它会忽略关键词的顺序，进行全文检索。
完结
总之，在mysql中进行大数据量like搜索时，前缀索引和全文搜索都可以作为优化性能的实现方式。前缀索引能够快速提供准确结果，而全文索引则可以更精确地产生结果。
