概述
MySQL 是目前最为流行的关系型数据库之一，随着数据的增大，需要进行范围查询的情况也越来越多。但是，范围查询通常比其他查询操作更耗时，因此如何加快MySQL范围查询数据是一个非常重要的问题。
使用索引加快范围查询
MySQL 的索引是一种数据结构，能够帮助加速查询操作。在范围查询时，使用索引可以很大程度上提高查询性能。索引的创建可以使用 CREATE INDEX 语句，可以选择在一列或多列上创建索引。
对于范围查询来说，最好的情况是使用索引覆盖，即只需要读取索引数据而不需要读取表数据。对于覆盖索引，SELECT 语句中只包含索引列，这样就可以避免从磁盘读取表数据，提高查询性能。
使用分区表加速范围查询
MySQL 还提供了分区表的功能，它可以将一个大表分成多个小表，使得每个小表的数据量更小。这样可以降低范围查询的成本，提高查询性能。分区表的创建可以使用 CREATE TABLE 语句。
分区表的主要作用是减少查询数据量，在进行范围查询时，只需要查询相应的分区表，而不需要查询整个大表。因此分区表的使用可以极大地提高范围查询的性能。
使用索引优化器加速范围查询
MySQL 5.6之后新增了一个索引优化器，可以帮助优化范围查询。在进行范围查询时，索引优化器会尝试找到最佳的索引以提高查询性能。
除此之外，MySQL 还提供了一些工具，如 EXPLAIN 语句，可以帮助分析查询操作的执行计划，并提供性能优化建议。在进行范围查询时，可以使用 EXPLAIN 语句分析查询计划，以获取优化建议。
总结
MySQL 的范围查询操作通常比其他查询操作更耗时，因此加快范围查询至关重要。可以使用索引、分区表和索引优化器等方式来提高查询性能。在进行范围查询时，需要注意查询列的索引是否覆盖、使用哪种索引、使用哪个分区表等因素。同时，可以利用工具来分析查询计划，找到优化建议。
