mysql同步es多表聚合同步

MySQL和ES都是非常流行的数据存储和搜索引擎，许多应用程序中都同时使用这两种技术。在某些情况下，需要将MySQL中的多个表数据聚合到ES中进行搜索，这就需要使用MySQL同步ES多表聚合同步。

首先，需要在MySQL中创建一个视图，该视图将关联多个表并将它们合并为一个逻辑表。在这个视图中，可以执行任何必要的SQL查询和过滤来过滤和变换数据。接下来，需要使用Logstash从MySQL中读取该视图并将数据发送到ES。

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input {
 jdbc {
 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test" jdbc_user => "user" jdbc_password => "password" jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" statement => "SELECT * FROM my_view" 
}
}
output {
 elasticsearch {
 hosts => ["localhost:9200"] index => "my_index" document_type => "my_document_type" 
}
}

这个Logstash配置将读取MySQL中的my_view视图，并将数据发送到ES的my_index索引中的my_document_type类型。从这里，可以使用Kibana或其他工具来搜索并可视化数据。