MySQL是一款非常流行的数据库管理系统，它支持分布式架构，可以很好地处理大规模数据的存储和查询。分布式系统中，分布式锁是非常重要的一部分，可以保证多个节点同时访问同一资源时不会发生冲突。MySQL如何实现分布式锁呢？以下是详细介绍：
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/** * 获取分布式锁 * * @param key 锁定的资源 * @param value 客户端唯一标识，防止出现请求者之间抢锁的情况 * @param timeout 过期时间 * @return 是否获得锁 */
public boolean tryGetDistributedLock(String key, String value, long timeout) {
// 尝试获取锁
long startTime = System.currentTimeMillis();
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
try (PreparedStatement statement = conn.prepareStatement("insert into distribute_lock (lock_key, lock_value, lock_time) values (?, ?, ?)")) {
statement.setString(1, key);
statement.setString(2, value);
statement.setLong(3, System.currentTimeMillis());
statement.executeUpdate();
return true;
}
catch (SQLException e) {
// 为空则直接返回
false if ("23000".equals(e.getSQLState())) {
return false;
}
// 如果异常不是因为主键冲突，则抛出异常
throw new RuntimeException(e);
}
}
catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
// 等待获取锁
while (System.currentTimeMillis() - startTime <= timeout) {
try {
Thread.sleep(100);
}
catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
if (tryGetDistributedLock(key, value, 0)) {
return true;
}
}
return false;
}
上述代码实现了MySQL分布式锁的获取和等待过程。首先，我们尝试在数据库中插入一条记录，如果能够成功，则表示获得锁；如果由于主键冲突导致插入失败，则表示其他客户端已经获得了锁，返回false。如果插入过程出现其他异常，则抛出运行时异常。
如果无法获得锁，则进入等待状态，每隔100毫秒重试一次，直到等待时间超时为止。
总之，MySQL的分布式锁实现依赖于数据库的ACID特性，可以保证锁的正确性和可靠性，是一种可行的锁机制。
